La visión artificial es uno de los campos de la Inteligencia Artificial que ha logrado grandes éxitos y popularidad en los últimos años. Los sistemas de reconocimiento facial en los aeropuertos, los detectores de objetos en movimiento, los sistemas de diagnóstico a partir de imágenes clínicas, etc., son sólo algunos ejemplos que nos rodean en nuestro día a día. Este libro se adentra técnica y conceptualmente en una de las arquitecturas de red neuronal artificial que han tenido y tienen más éxito en ese tipo de sistemas: las redes neuronales convolucionales o CNNs (por sus siglas en inglés: convolutional neural networks). Sus contenidos van dirigidos a estudiantes universitarios interesados en la visión artificial, tales como las Ciencias de la Computación, la Ciencia Cognitiva, las Ingenierías, la Psicología y la Robótica, entre otras. _ _ _ _ _ _ _ ______________Ref._APA: Martínez Huertas, J.A. y de Jorge Botana, G. (2026). Introducción a las redes neuronales convolucionales.UNED
9788436253917 | 978-84-36253-91-7
