Índice
Prólogo y presentación
* Prólogo: Una visión general del ecosistema nativo de la nube
* Prefacio
Capítulo 1. Introducción a la certificación KCNA y guía de estudio
* Definición de nube nativa
* Historias de éxito inspiradoras
* Autocuestionario para nuevos profesionales
* El ecosistema de la CNCF
* Conceptos generales de la nube nativa
* Conceptos sobre Kubernetes
* Comandos de Kubernetes
* Fundamentos de Linux
* Otros proyectos relacionados
* Opinión de experto: Walid Shaari
* Resumen
Capítulo 2. El examen KCNA como punto de partida
* La certificación KCNA de la Fundación Linux y CNCF
* Importancia y beneficios de la certificación
* Descripción del examen y plan de estudios
* Formato y estructura del examen
* Áreas de conocimiento: Kubernetes, orquestación, arquitectura cloud native, observabilidad, entrega de aplicaciones
* Otras áreas complementarias: Linux, APIs, telemática, desarrollo web
* Plan de estudios recomendado
* Logística y pasos para el examen
* Posibles vías de certificación
* Caso de estudio: Spotify
* Test de conocimientos
* Resumen
Capítulo 3. La CNCF y la nueva era de la nube nativa
* Orígenes de la CNCF
* Cronología del movimiento cloud native
* De la contenerización al auge de Kubernetes
* Comunidad y gobernanza
* Recursos clave: foros, eventos y formación
* Mentores y embajadores
* Proyectos y niveles de madurez
* Proyectos relevantes para el examen KCNA
* Iniciativas y grupos de trabajo
* Opinión de experto: Chris Aniszczyk
* Test de conocimientos
* Resumen
Capítulo 4. Conceptos esenciales para profesionales cloud native
* Computación en la nube y modelos de servicio (IaaS, PaaS, SaaS, CaaS, FaaS)
* Tipos de nube: pública, privada, híbrida, multicloud
* Virtualización, contenedores y orquestación
* Relación entre computación en la nube y cloud native
* Desarrollo de aplicaciones nativas en la nube
* Prácticas clave: DevOps, CI/CD, GitOps, infraestructura como código
* Conceptos declarativo vs. imperativo y aplicaciones con/sin estado
* Serverless
* Opinión de experto: Benjamin Muschko
* Resumen
Capítulo 5. El papel clave de Kubernetes
* Introducción a los contenedores y la orquestación
* Ecosistema y estándares de contenedores
* Docker y alternativas
* Qué es Kubernetes y su relevancia en la industria
* Tendencias actuales: IA, bases de datos vectoriales, Edge, ingeniería de plataformas
* Alternativas a Kubernetes: Mesos, Marathon, OpenShift
* Beneficios empresariales de la contenerización
* Opinión de experto: Brendan Burns
* Resumen
Capítulo 6. Temas técnicos sobre Kubernetes
* Del contenedor al clúster Kubernetes
* Componentes del plano de control y de datos
* Arquitectura interna
* Pods y tipos de aplicaciones
* Redes, almacenamiento y estados en Kubernetes
* Despliegues, StatefulSets, ReplicaSets, DaemonSets, Jobs y CronJobs
* Estrategias de autoescalado
* Observabilidad: métricas, logs y trazas
* Volúmenes y almacenamiento persistente
* Redes y malla de servicios
* Seguridad en Kubernetes
* Componentes adicionales: Helm, Dapr, ConfigMap, minikube
* Comandos principales
* Opinión de experto: James Spurin
* Resumen
Capítulo 7. Recomendaciones finales
* Consejos adicionales para la preparación
* Expertos y comunidades a seguir
* Recursos en GitHub
* Opciones profesionales tras el KCNA
* Otras certificaciones de Kubernetes
* Libros recomendados
* Resumen
Anexos
A. Comprobación de conocimientos
B. Soluciones a cuestionarios y pruebas
9788426740472 | 978-84-26740-47-2
