1. Introducción2. Álgebra matricial3. Descripción de datos multivariantes4. Análisis gráfico y datos atípicos5. Componentes principales6. Escalado multidimensional7. Análisis de correspondencias8. Análisis de conglomerados9. Distribuciones multivariantes10. Inferencia con datos multivariantes11. Métodos de inferencia avanzada multivariante12. Análisis factorial13. Análisis discriminante14. Discriminación logística y otros métodos de clasificación15. Clasificación mediante mezcla de distribuciones16. Dependencia entre conjuntos de variables: correlación canónica y otros métodosApéndice.ReferenciasÍndice.»
ISBN: 9788448136109 | 978-84-48136-10-9
